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對于眾多普通的實驗室，盡管有眾多的分析檢測儀器可以實現自動化的檢測，但是前期的樣品處理方面，運用自動化系統程度非常低，分析之前的樣品前處理是需要消耗大量的人工，而且很多重復性繁瑣性的工作，需要低質量重復性的操作，處理時間長，人工成本高，因此樣品處理是需要自動化的，一方面，目前市面上也推出一些標準化的自動移液系統，但是這類設備一般只集中在移液配液方面，綜合性處理不能不夠，自動化程度較低。此外，實驗室中粉末及固體顆粒的稱量也是人工操作完成，在樣本量比較大的情況下，就很繁瑣，急需要自動化的稱量，如果與后續樣品溶解轉移相結合的話，就更需要稱量校準和液體處理的集成。另外，在合成領域自動化程度也較低，合成涉及的樣品、條件比較復雜，需要更加復雜的集成能力。
在液體處理和自動化移液方面，已經實現了從最初的手動移液槍到自動的移液器再到自動化的移液系統，但是液體處理不僅僅涉及到移液分液的過程，還要整合混合、離心、提取、過濾等多個過程，這是目前實驗室自動化比較欠缺的能力，目前瑞士、美國、德國、加拿大的都在推動實驗室自動化的進程，例如瑞士的Chemspeed, 美國的Thermo fisher, 德國的Zinsser Analytic, 加拿大的Aurora等，其中Zinsser Analytic 從上世界80年代就開始從事自動化液體處理的研發，具有強大的多模塊集成能力，實現自動化液體處理、自動化稱量校準、自動化合成系統的開發和自由組合，可根據具體實驗流程進行多種工具的選擇，從而配置成完整的自動化系統，已經廣泛應用于化學、生物、醫藥、食品、化工、農業等多個領域。

實驗室自動化是未來的大勢所趨，是毋庸置疑的。隨著人工智能和5G網絡的普及，各行各業都朝著自動化、智能化的方向發展，未來人類將會從重復機械的勞動中解放出來，去從事更富有創造性的工作。實驗室當然也不例外，目前走在前端的是臨床診斷領域的自動化，已經有很多醫院實現自動化的檢測流水線，包括樣本核對與編號、分類、離心、上機、檢測、報告打印、結果核對等，國外的自動化進程早于國內，而此次疫情也對樣本檢測的時效性和準確性提出了更高的要求，加快了實驗室自動化的進程，市面上以及推出一些全自動化的核酸檢測儀器。而未來的實驗室自動化將會是高度集成，將實驗室相關管理系統（Lims系統、實驗室安全監測系統、設備運維系統等）和自動化前處理系統整合，更好的服務于實驗室。

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